Kanal E-Learning von Open Datacheck

Beschreibung Kanal E-Learning:

Der Kanal E-Learning ist eine individuell konfiguierte Bibliothek für Hersteller und Großhändler von Open Datacheck. Hersteller bringen immer neue Produkte, Sortimente und Systeme auf den Markt. Die Großhändler müssen dazu natürlich up-to-date sein und immer wieder dazu geschult werden. Um den Großhändlern weiterhin den Single-Point-of-Information bieten zu können, wurde der Kanal E-Learning errichtet, sodass Schulungsinhalte immer passend von den Herstellern bereitgestellt werden können und für die Großhändler einheitlich und übersichtlich aufgeführt werden können.

Bisher gab es keinen zentralen Ort, um digitalen E-Learning Content zu verteilen, das soll mit Open Datacheck abgelöst werden. So sind Schulungen und Material unabhängig von Ort und Zeit erreichbar.

Das Video mit der Erklärung und Übersicht des Kanals E-Learning von Open Datacheck finden Sie hier:

Inhalte des Kanals:

Im Kanal E-Learning von Open Datacheck finden Sie folgende Inhalte:

• Montagevideo

• Anwendungsvideo

• Schulungsvideo

• E-Learning

Bereitstellung von E-Learning Inhalten:

Die E-Learning Inhalte können von Herstellern im Bereich DATENLIEFERUNGEN und dem Bereich “Infopaket” auf Open Datacheck bereitgestellt werden. Die o.g. Infopakettypen tauchen dann parallel zur Bibliothek von Open Datacheck, im Kanal E-Learning von Open Datacheck auf.

Filter in dem Kanal E-Learning:

Sie haben im Kanal E-Learning auf Open Datacheck die Möglichkeit einige verschiedene Filterungen zu nutzen, um die gewünschten Dateien schnellstmöglich aufzufinden. So können Sie z.B. nach folgenden besonderen Merkmalen filtern:

• Infopaket

  • Im Bereich des Infopakets können Sie unterscheiden, ob Sie Montagevideos, E-Learning Inhalte, Anwendungsvideos oder Schulungsvideos sehen möchten.

• Zielgruppe

  • Die Zielgruppe des E-Learning Kanals bilden “Quereinsteiger und allgemein”, “Auszubildende” und “Interessierte im SHK-Großhandel”

• E-Learning-Formate

  • Hier kann zwischen unterschiedlichen SCORM Formaten unterschieden werden.

• etc.